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新闻资讯|比英伟达快20倍!哈佛辍学生发布大模型芯片 属于AI的“矿机革命”要来了?

发布日期:2024-06-28 05:13    点击次数:62


  你还记得加密货币的矿机吗?2013年新闻资讯,专为比特币挖矿而设计的ASIC芯片问世,与之前占主导地位的CPU和GPU相比,ASIC的挖矿效率实现了质的飞跃,革命性地改变比特币挖矿格局。

  而近日,一家叫做Etched的硅谷初创公司凭借其用于AI的ASIC芯片,从最底层的架构层面为主流AI大模型公司所采用的Transformer计算提供更优性价比的选择,在AI硬件领域掀起了波澜。

  Etched由哈佛辍学生Gavin Uberti和Chris Zhu于2022 年创立,他们开发了一款名为Sohu的专为Transformer模型设计ASIC芯片。

  Etched声称,Sohu芯片推理Llama-3 70B的速度比英伟达的H100快20倍,而功耗却大大降低。

  Etched刚刚获得了1.2亿美元的新融资,由 Primary Venture Partners 和 Positive Sum Ventures 领投,Peter Thiel、Github首席执行官Thomas Dohmke和前Coinbase首席技术官Balaji Srinivasan等知名投资者也参与了本轮融资。

  随着Transformer模型不断推动生成式AI突破新闻资讯,Sohu芯片被认为有望在AI推理侧打破英伟达GPU一家独大的格局,重塑AI计算的格局。

  专用于Transformer

  GPU中包含多种运算单元,如FP64、FP32、INT、TensorCore等结构。处理任意CUDA代码需要复杂的编译器,芯片开发商往往需要在软件开发上投入了超过数十亿美元的成本,但成效有限。

  而Etched则缩小了焦点。通过专用于运行Transformers,Etched可以简化软件开发,并侧重TensorCore,针对性地提升AI运算能力。

  由于大多数AI公司使用特定的Transformer推理库,如TensorRT-LLM、vLLM或HuggingFace的TGI, 极悦注册登录服务中心这些框架足以满足大多数需求。

  而文本、图像或视频等不同应用中的Transformer模型基本相似新闻资讯, 焦点注册登录服务中心这使得客户可以在不改变核心模型代码的情况下调整模型超参数。

  顶尖AI公司通常需要定制解决方案, 万事注册登录服务中心聘请工程师对GPU内核进行精心优化。而Etched通过开放从驱动程序到内核的整个软件栈,新航注册登录服务中心消除逆向工程的需要。这种开放性允许工程师根据需要实施定制Transformer层, 众腾注册登录服务中心提高了灵活性。

  此外,Sohu芯片减少了用于存储器的空间,而将更多空间用于计算用途的晶体管,并通过只有一个大内核的设计,减少了用来协调不同内核的低效计算。

  不过,如果迅速出现替代Transformer的新算法,则Sohu芯片将失去价值。“我们正在人工智能领域下最大的赌注,汇丰注册”Gavin Uberti在接受采访时说。“如果Transformer消失了,我们就会死。但如果它们继续存在,我们就是有史以来最大的公司。”

  ASIC竞争格局开放

  事实上,大型云厂商也在通过自研或代研ASIC加入AI军备竞赛。当下,海外ASIC设计巨头的财报已然出现了一些积极的变化。根据博通2024财年一季报,该季度,公司网络业务收入为33亿美元,同比增长46%,主要得益于2家超大规模客户对定制人工智能加速器的强劲需求。

  博通预计AI占2024财年半导体收入的25%,现上调指引至35%,超过100亿美元,其中70%是AI加速器。

  近日就有消息称,字节跳动正与博通合作开发一款5纳米用于AI的ASIC芯片,并由台积电生产,但字节跳动否认了该消息。

  国盛证券在3月20日的研报中指出,从全局来看,ASIC放量与对应的算力降本,是大模型走向一个更大产业的必经之路,但AI的算力叙事足够宏大,与比特币的一轮代替便成终局不同,我们认为在AI芯片的发展上,将会经历多轮螺旋上升式的发展,最终达到全社会的AGI,新的模型与算法通过通用性GPU被发现和初步开发,通过专用ASIC将需求繁荣,繁荣的生态吸引更多用户与参与者,最终培育出新的、更强的算法,循环往复,螺旋上升,最终达成AGI的宏伟目标。

  国盛证券建议关注一线晶圆厂、ASIC设计龙头、散热厂商、ASIC芯片公司、服务器。其中新闻资讯,对于ASIC芯片公司,推荐寒武纪、芯原股份、嘉楠科技。




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